计算机学科脱胎于数学学科，原本计算机的发明就是让——人总结出计算中最简单最基础的规律，并通过硬件来实现。 凭借可重复性和大规模的优势，计算机可以轻松实现人脑无法比拟的广阔空间。 从深层意义上说，数学考验了人脑的逻辑前沿，计算机在这里稍逊一筹。

1、计算机与化毕业论文选题，为什么计算机专业的学生要学大量的微积分知识？

计算机学科脱胎于数学学科，毕竟计算机的发明是为了让计算中最简单、最基础的法则更快、更方便。 并通过硬件实现这些规律，凭借重复性和大规模性的优势，计算机可以轻松实现人脑无法比拟的广度。 从深层意义上说，数学考验了人脑的逻辑前沿，计算机在这里稍逊一筹。

随着人工智能产业的兴起，数学的学科应用价值再次凸显。 科学院自动化研究所副研究员侯广琦认为，深入研究人工智能的理论模型，使人工智能具有越来越强的学习能力，最终实现自主学习，是人工智能发展的核心趋势之一。 数学也是建立人工智能模型的最重要基础之一。 如果考生将来想发展成人工智能领域，喜欢理论研究，计算机科学也需要数学知识的切入。 随着计算机科学的出现，以前不太被重视的数学分支突然变得重要起来。 发现这些分支处理的数学对象与传统分析有明显的区别。 由于分析研究的问题解决方案是连续的，微分、积分是基本的运算； 因为这些分支研究的对象是离散的，所以进行这样的计算的机会很少。 人们把这些分歧点

1 .数学使计算机什么都能做

日前，有媒体报道清华大学马昱春老师给CS精英养成所的学生做了“数学在计算机科学中的重要性”的讲座。 但是，关于这个题目，马昱春老师认为改成“数学对计算机学生的重要性”比较好，所以接地。 不要笑。 同学们最喜欢的问题是：“学习XXX有帮助吗？ ”。 据我所知，这样的格式问题很多。 当然清华的学生也经常听。 他们总是说：“学习线性代数有什么用？ ”。 “学习微积分有什么用？ ”

请先把话题移开一点。 前不久，有一个段子说，一家知名互联网公司组织数学考试，要求不符合标准的员工卷铺盖走人。 当然事后证实了这一点，但有求职经验的同学知道很多公司的钢笔问题都有数学问题。 除了公司招聘外，每个考试都包括数学/逻辑科目。 理由很简单，就是如何快速理解人的思维能力，判断聪明与否，当场让他做数学题就行了。 简历可以包装。 面试可以训练。 数学问题取决于大家的本事。

马昱春老师给我们看了清华大学计算机系的培养方案。 数学课在170个学分中占40个学分。 这不包括计算机专业课的部分数学。

看看国际知名的大学吧。 MIT、CMU等计算机专业牛校在他们的课程设置中，像数学课一样占有很大的比重。

“哪个数学课最没用？ ”在课堂上，马昱春老师当场让学生们投票。 “你觉得哪个数学课最没用？ ”除了安全选项“一切有用”外，近三成学生选择了“复变函数”，少数学生选择了“微积分”。

马昱春老师笑着说。 “进校门学第一节课的时候，有很多学生觉得最没用。 这给了我很大的打击。 ”

微积分有什么用呢？ 计算机的诞生离不开数学。 最初的人类为了应对庞大的计算，发明了计算机，为人类把卫星送到了天上。 直到今天，人们才真正意识到：“数学让计算机什么都做了。” 我们使用的所有APP，上面的文字、表示、线条不是数学吗？ 我们玩的赛车游戏，在设计车辆行驶时，计算路径、求切线不是导数吗？

2 .离散数学越来越重要

组合数学也叫离散数学，但有时组合数学和图论也可以合并计算为离散数学。 组合数学是计算机出现以来迅速发展的数学分支。 计算机科学是算法的科学，计算机处理的对象是离散的数据，所以离散对象的处理是计算机科学的核心，而研究离散对象的科学正是组合数学。 组合数学的发展改变了传统数学中分析和代数占支配地位的局面。 现代数学可以分为两大类。 一个是研究连续对象，如分析、方程等，另一个是研究离散对象的组合数学。

《离散数学》。 “离散数学”的名字越来越响亮，最后以分析为中心的传统数学分支相对来说被称为“连续数学”。

离散数学经过几十年的发展，基本稳定了。 一般认为，离散数学包括以下学科：

1 )集合论、数理逻辑和元数学。 这是整个数学的基础，也是计算机科学的基础。

2 )图论、算法图论组合数学、组合算法。 计算机科学特别是理论计算机科学的核心是算法，大量的算法基于图和组合。